Корреляционно-регрессионый анализ зависимости работающих активов от капитала по показателям 32 банков


Экономическая интерпретация параметров регрессии



Скачать 200,5 Kb.
страница17/17
Дата23.02.2019
Размер200,5 Kb.
Название файлакурсовая.doc
Учебное заведениеМосковский Государственный Технический Университет МАМИ
ТипКурсовая
1   ...   9   10   11   12   13   14   15   16   17
Экономическая интерпретация параметров регрессии.
После проверки адекватности, установления точности и надежности построенной модели (уравнения регрессии), ее необходимо проанализировать. Прежде всего нужно проверить, согласуются ли знаки параметров с теоретическими представлениями и соображениями о направлении влияния признака-фактора на результативный признак (показатель).

В рассмотренном уравнении ŷ=245,75+1,42х , характеризующем зависимость размера работающих активов (у) от капиталов банков (х), параметр а1>0. Следовательно, с возрастанием размера капитала банка размер работающих активов увеличивается.

Из уравнения следует, что возрастание капитала банка на 1 млн рублей приводит к увеличению работающих активов в среднем на 1,4 млн рублей (величину параметра а1).

Для удобства интерпретации параметра a1 используют коэффициент эластичности. Он показывает средние изменения результативного признака при изменении факторного признака на 1% и вычисляется по формуле, %:


.
В представленном анализе деятельности банков эта величина равна:

Это означает, что с увеличением размера капитала на 1% следует ожидать повышения размера работающих активов банков в среднем на 0,78% .

Этот вывод справедлив только для данной совокупности банков при конкретных условиях их деятельности.

Если же эти банки и условия считать типичными, то коэффициент регрессии может быть применен для расчета размера работающих активов по их капиталу и для других банков.

Имеет смысл вычислить остатки εi = y – ŷ, характеризующие отклонение i-х наблюдений от значений, которые следует ожидать в среднем.

Анализируя остатки, можно сделать ряд выводов о деятельности банков. Значения остатков (таблица 1, графа 8) имеют как положительные, так и отрицательные отклонения от ожидаемого. Таким образом выявляются банки, которые вкладывают больше денежных средств в оборот (положительные значения), и банки, предпочитающие пускать в оборот небольшую часть своих денежных средств (отрицательные значения остатков).

В итоге положительные отклонения размеров работающих активов уравновешиваются отрицательными значениями, то есть получается ∑εi=0.


Таким образом, в данной работе я установила корреляционную зависимость показателей 32 российских банков, провела регрессионный анализ и нашла регрессионную модель данной взаимосвязи показателей.

Полученное уравнение ŷ=245,75+1,42х позволяет проиллюстрировать зависимость размера работающих активов банков от размера их капитала.

А также я проверила мою модель на адекватность по критерию Стьюдента, результат оказался положительным (модель адекватна, т.е. ее можно применять), а затем дала экономическую оценку этой модели.

И так, с помощью корреляционно-регрессионного анализа, я исследовала показатели банков.




Скачать 200,5 Kb.

Поделитесь с Вашими друзьями:
1   ...   9   10   11   12   13   14   15   16   17




База данных защищена авторским правом ©nashuch.ru 2020
обратиться к администрации

    Главная страница
Контрольная работа
Курсовая работа
Лабораторная работа
Пояснительная записка
Методические указания
Рабочая программа
Методические рекомендации
Теоретические основы
Практическая работа
Учебное пособие
Общая характеристика
Физическая культура
Общие сведения
Теоретические аспекты
Самостоятельная работа
Дипломная работа
Федеральное государственное
История развития
Направление подготовки
Технологическая карта
Методическое пособие
Общая часть
квалификационная работа
Техническое задание
Выпускная квалификационная
прохождении производственной
Общие положения
Теоретическая часть
учреждение высшего
Исследовательская работа
Краткая характеристика
Методическая разработка
Гражданское право
Техническое обслуживание
Технология производства
государственное бюджетное
Решение задач
дистанционная форма
Организация работы
Математическое моделирование
Правовое регулирование
Понятие предмет
Основная часть
Металлические конструкции
Практическое занятие
частное учреждение
Образовательная программа
Метрология стандартизация
физическая культура
Технологическая часть
Экономическая теория