Сайт nashuch.ru и его партнеры используют на этом сайте определенные технологии, в том числе файлы cookie, чтобы подбирать материалы и рекламу на основе интересов и анализа активности пользователей. Чтобы узнать подробности, ознакомьтесь с нашей политикой конфиденциальности. Оставаясь на сайте, вы даете согласие на использование этих технологий. nashuch.ru также участвует в рекламной деятельности третьих сторон, которая учитывает интересы пользователей. Это позволяет поддерживать наши сервисы и предлагать вам подходящие материалы. Нажимая кнопку «Принять», вы выражаете согласие с описанной рекламной деятельностью.

принять

Корреляционно-регрессионый анализ зависимости работающих активов от капитала по показателям 32 банков


Экономическая интерпретация параметров регрессии



Скачать 243.42 Kb.
страница17/17
Дата23.02.2019
Размер243.42 Kb.
Название файлакурсовая.doc
Учебное заведениеМосковский Государственный Технический Университет МАМИ
ТипКурсовая
1   ...   9   10   11   12   13   14   15   16   17
Экономическая интерпретация параметров регрессии.
После проверки адекватности, установления точности и надежности построенной модели (уравнения регрессии), ее необходимо проанализировать. Прежде всего нужно проверить, согласуются ли знаки параметров с теоретическими представлениями и соображениями о направлении влияния признака-фактора на результативный признак (показатель).

В рассмотренном уравнении ŷ=245,75+1,42х , характеризующем зависимость размера работающих активов (у) от капиталов банков (х), параметр а1>0. Следовательно, с возрастанием размера капитала банка размер работающих активов увеличивается.

Из уравнения следует, что возрастание капитала банка на 1 млн рублей приводит к увеличению работающих активов в среднем на 1,4 млн рублей (величину параметра а1).

Для удобства интерпретации параметра a1 используют коэффициент эластичности. Он показывает средние изменения результативного признака при изменении факторного признака на 1% и вычисляется по формуле, %:


.
В представленном анализе деятельности банков эта величина равна:

Это означает, что с увеличением размера капитала на 1% следует ожидать повышения размера работающих активов банков в среднем на 0,78% .

Этот вывод справедлив только для данной совокупности банков при конкретных условиях их деятельности.

Если же эти банки и условия считать типичными, то коэффициент регрессии может быть применен для расчета размера работающих активов по их капиталу и для других банков.

Имеет смысл вычислить остатки εi = y – ŷ, характеризующие отклонение i-х наблюдений от значений, которые следует ожидать в среднем.

Анализируя остатки, можно сделать ряд выводов о деятельности банков. Значения остатков (таблица 1, графа 8) имеют как положительные, так и отрицательные отклонения от ожидаемого. Таким образом выявляются банки, которые вкладывают больше денежных средств в оборот (положительные значения), и банки, предпочитающие пускать в оборот небольшую часть своих денежных средств (отрицательные значения остатков).

В итоге положительные отклонения размеров работающих активов уравновешиваются отрицательными значениями, то есть получается ∑εi=0.


Таким образом, в данной работе я установила корреляционную зависимость показателей 32 российских банков, провела регрессионный анализ и нашла регрессионную модель данной взаимосвязи показателей.

Полученное уравнение ŷ=245,75+1,42х позволяет проиллюстрировать зависимость размера работающих активов банков от размера их капитала.

А также я проверила мою модель на адекватность по критерию Стьюдента, результат оказался положительным (модель адекватна, т.е. ее можно применять), а затем дала экономическую оценку этой модели.

И так, с помощью корреляционно-регрессионного анализа, я исследовала показатели банков.





Министерство общего и профессионального
Iii. заключение
Причинно-следственная связь.
Функциональные и стохастические связи.
Прямые и обратные связи.
Прямолинейные и криволинейные связи.
Однофакторные и многофакторные связи.
Статистические методы моделирования связи.
Статистическое моделирование связи методом
Корреляционный и регрессионный анализ.
Проверка адекватности регрессионной модели.


Поделитесь с Вашими друзьями:
1   ...   9   10   11   12   13   14   15   16   17


База данных защищена авторским правом ©nashuch.ru 2017
обратиться к администрации | Политика конфиденциальности

    Главная страница
Контрольная работа
Курсовая работа
Лабораторная работа
Пояснительная записка
Методические указания
Рабочая программа
Методические рекомендации
Теоретические основы
Практическая работа
Учебное пособие
Общие сведения
Общая характеристика
Теоретические аспекты
Физическая культура
Дипломная работа
Самостоятельная работа
История развития
Федеральное государственное
Направление подготовки
Техническое задание
Методическое пособие
Общая часть
квалификационная работа
Краткая характеристика
Технологическая карта
Выпускная квалификационная
государственное бюджетное
Теоретическая часть
Методическая разработка
Техническое обслуживание
Металлические конструкции
Общие положения
прохождении производственной
Технология производства
Математическое моделирование
Исследовательская работа
Правовое регулирование
Уголовное право
Организация работы
Решение задач
Общие требования
Описание технологического
Практическое занятие
учреждение высшего
Основная часть
Понятие предмет
Гражданское право
Электрические машины
физическая культура
История возникновения
Учреждение высшего