Сайт nashuch.ru и его партнеры используют на этом сайте определенные технологии, в том числе файлы cookie, чтобы подбирать материалы и рекламу на основе интересов и анализа активности пользователей. Чтобы узнать подробности, ознакомьтесь с нашей политикой конфиденциальности. Оставаясь на сайте, вы даете согласие на использование этих технологий. nashuch.ru также участвует в рекламной деятельности третьих сторон, которая учитывает интересы пользователей. Это позволяет поддерживать наши сервисы и предлагать вам подходящие материалы. Нажимая кнопку «Принять», вы выражаете согласие с описанной рекламной деятельностью.

принять

Корреляционно-регрессионый анализ зависимости работающих активов от капитала по показателям 32 банков


Корреляционный и регрессионный анализ



Скачать 243.42 Kb.
страница12/17
Дата23.02.2019
Размер243.42 Kb.
Название файлакурсовая.doc
Учебное заведениеМосковский Государственный Технический Университет МАМИ
ТипКурсовая
1   ...   9   10   11   12   13   14   15   16   17
Корреляционный и регрессионный анализ. Исследование связей в условиях массового наблюдения и действия случайных факторов осуществляется, как правило, с помощью экономико-статистических моделей. В широком смысле модель – это аналог, условный образ (изображение, описание, схема, чертёж и т.п.) какого-либо объекта, процесса или события, приближенно воссоздающий «оригинал». Модель представляет собой логическое или математическое описание компонентов и функций, отображающих существенные свойства моделируемого объекта или процесса, даёт возможность установить основные закономерности изменения оригинала. В модели оперируют показателями, исчисленными для качественно однородных массовых явлений (совокупностей). Выражение и модели в виде функциональных уравнений используют для расчёта средних значений моделируемого показателя по набору заданных величин и для выявления степени влияния на него отдельных факторов.

По количеству включаемых факторов модели могут быть однофакторными и многофакторными (два и более факторов).

В зависимости от познавательной цели статистические модели подразделяются на структурные, динамические и модели связи.



Министерство общего и профессионального
Iii. заключение
Причинно-следственная связь.
Функциональные и стохастические связи.
Прямые и обратные связи.
Прямолинейные и криволинейные связи.
Однофакторные и многофакторные связи.
Статистические методы моделирования связи.
Статистическое моделирование связи методом
Проверка адекватности регрессионной модели.


Поделитесь с Вашими друзьями:
1   ...   9   10   11   12   13   14   15   16   17


База данных защищена авторским правом ©nashuch.ru 2017
обратиться к администрации | Политика конфиденциальности

    Главная страница
Контрольная работа
Курсовая работа
Лабораторная работа
Пояснительная записка
Методические указания
Рабочая программа
Методические рекомендации
Теоретические основы
Практическая работа
Учебное пособие
Общие сведения
Общая характеристика
Теоретические аспекты
Физическая культура
Дипломная работа
Самостоятельная работа
История развития
Федеральное государственное
Направление подготовки
Техническое задание
Методическое пособие
Общая часть
квалификационная работа
Краткая характеристика
Технологическая карта
Выпускная квалификационная
государственное бюджетное
Теоретическая часть
Методическая разработка
Техническое обслуживание
Металлические конструкции
Общие положения
прохождении производственной
Технология производства
Математическое моделирование
Исследовательская работа
Правовое регулирование
Уголовное право
Организация работы
Решение задач
Общие требования
Описание технологического
Практическое занятие
учреждение высшего
Основная часть
Понятие предмет
Гражданское право
Электрические машины
физическая культура
История возникновения
Учреждение высшего