Философские проблемы информатики


Кибернетика Н. Винера, У. Мак-Каллока, А. Тьюринга, У. Питтса, Дж. Фон Неймана и др



страница5/37
Дата12.06.2019
Размер0.64 Mb.
Название файлаЧасть2 - современные проблемы информатики.doc
1   2   3   4   5   6   7   8   9   ...   37
Кибернетика Н. Винера, У. Мак-Каллока, А. Тьюринга, У. Питтса, Дж. Фон Неймана и др.

Английский математик и логик A.M. Тьюринг предложил абстрактную вычислительную машину, копирующую работу человеческого мозга при выполнении им некоторого алгоритмического процесса. Такая машина была названа «машиной Тьюринга». Развивая идеи своих предшественников, математик и логик Джон фон Нейман сформулировал принципы построения ЭВМ, материализующих абстрактную машину А. Тьюринга. Эти принципы лежат в основе большинства современных компьютеров, а соответствующая им архитектура называется классической, или архитектурой фон Неймана.

Крупный вклад в развитие описываемых диалектической логикой развивающихся динамических систем внес американский математик Н. Винер, который изложил основные принципы науки об управлении кибернетики. Основная его идея заключалась в постулировании инвариантности законов управления и связи в машине, организме, обществе. Иными словами, система управления может быть отделена от своего материального носителя и изучаться абстрактно, как форма физического тела в геометрии. Такое изучение приводит к выводу, что в основе любой кибернетической системы лежит получение, переработка и передача информации. Поэтому, с точки зрения кибернетики, информационные процессы мозга могут быть отделены от своего носителя и реализованы в некоторой технической среде.

Американские ученые - нейрофизиолог У. Маккалок и математик У. Питтс показали, что в качестве такой среды целесообразно использовать искусственные нейронные сети. Они представили нейрон в виде бинарных пороговых преобразователей, предложили конструкцию нейросети из таких преобразователей и показали, что она может выполнять любые математические и логические операции. Кроме того, они предположили, что искусственные нейронные сети могут обучаться распознаванию образов, обобщению и т.п., т.е. способны воспроизводить те свойства мозга, которыми не обладают современные компьютеры. Нейронные сети, разработанные на основе результатов исследований Маккалока и Питтса легли в основу нового класса вычислительных машин, названных нейрокомпьютерами, основная задача которых - воспроизведение процессов, описываемых диалектической логикой, которые легли в основу бионического подхода к созданию систем с элементами искусственного интеллекта. У современных компьютерных технологий имеются очевидные пределы миниатюризации, поэтому ожидается, что новый решительный прорыв станет возможен только при переходе на молекулярный уровень. В результате могли бы появиться компьютеры, намного меньшие тех, которые производятся по ныне существующим технологиям. Квантовые вычисления и молекулярные вычисления - вот два недавних проявления этой общей идеи.




  1. Поделитесь с Вашими друзьями:
1   2   3   4   5   6   7   8   9   ...   37


База данных защищена авторским правом ©nashuch.ru 2019
обратиться к администрации

    Главная страница
Контрольная работа
Курсовая работа
Лабораторная работа
Пояснительная записка
Методические указания
Рабочая программа
Методические рекомендации
Теоретические основы
Практическая работа
Учебное пособие
Общая характеристика
Теоретические аспекты
Общие сведения
Физическая культура
Дипломная работа
Федеральное государственное
Самостоятельная работа
История развития
Направление подготовки
Методическое пособие
Общая часть
квалификационная работа
Технологическая карта
Выпускная квалификационная
Техническое задание
Краткая характеристика
Теоретическая часть
Общие положения
Технология производства
Методическая разработка
Исследовательская работа
прохождении производственной
государственное бюджетное
Гражданское право
Техническое обслуживание
учреждение высшего
Организация работы
Металлические конструкции
Правовое регулирование
Метрология стандартизация
Математическое моделирование
Практическое занятие
Технологическая часть
Понятие предмет
Решение задач
Описание технологического
История возникновения
Уголовное право
Основная часть
Общие требования
Сравнительная характеристика