Сайт nashuch.ru и его партнеры используют на этом сайте определенные технологии, в том числе файлы cookie, чтобы подбирать материалы и рекламу на основе интересов и анализа активности пользователей. Чтобы узнать подробности, ознакомьтесь с нашей политикой конфиденциальности. Оставаясь на сайте, вы даете согласие на использование этих технологий. nashuch.ru также участвует в рекламной деятельности третьих сторон, которая учитывает интересы пользователей. Это позволяет поддерживать наши сервисы и предлагать вам подходящие материалы. Нажимая кнопку «Принять», вы выражаете согласие с описанной рекламной деятельностью.

принять

Философские проблемы информатики


Технологический подход к исследованию знания



страница29/37
Дата12.06.2019
Размер0.64 Mb.
Название файлаЧасть2 - современные проблемы информатики.doc
1   ...   25   26   27   28   29   30   31   32   ...   37
Технологический подход к исследованию знания.

Подходы к исследованию знания и познания условно можно разбить на две большие группы: экзистенциальные и технологические. Последние стали доминировать со второй половины XX столетия. В 80-е годы в области разработки искусственного интеллекта (ИИ) понятие знания потеснило понятия мышления и интеллекта. Теория искусственного интеллекта стала иногда характеризоваться как «наука о знаниях, о том, как их добывать, представлять в искусственных системах, перерабатывать внутри системы и использовать для решения задач», а история искусственного интеллекта, исключая ее ранние этапы, — как история исследований мет одов представления знаний.

Технологические вопросы о знании противопоставлены, в определенном смысле, экзистенциальным вопросам — т. е. вопросам о том, как существует знание, каково оно есть. К вопросам последнего типа относятся, например, вопросы о соотношении знания с мнением или верой, о структуре знания и его видах, об онтологии знания, о том, как происходит познание.



В более широком смысле технологический подход к знанию предполагает постановку, исследование и решение технологических вопросов о знании. К последним относятся вопросы типа «Каким образом следует (можно, допустимо) обращаться (иметь дело) со знанием, имея в виду достижение такой-то цели?».

При самом широком истолковании технологический подход к знанию является неотъемлемым элементом жизни любого человека. В этом смысле и первобытный человек, использующий для передачи информации примитивные сигналы, и наш современник, выбирающий между почтой, телеграфом, телефоном и факсом, могут считаться решающими технологические вопросы относительно знания. Расцвет технологических исследований знания связан с развитием эпистемической логики и искусственного интеллекта. Эпистемическая логика как интенсивно развивающееся направление ставит, в частности вопросы, связанные с определением истинности знания в контексте формул, содержащих такие эпистемические операторы, которые соответствующие словам «знает», «полагает», «сомневается», «отрицает» и др.


Расширение сферы применения интеллектуальных систем (ИС), переход от «мира кубиков» к таким более сложным областям, как медицина, геология и химия, потребовал интенсивных усилий по формализации соответствующих знаний. Разработчики ИС столкнулись с необходимостью выявить, упорядочить разнообразные данные, сведения эмпирического характера, теоретические положения и эвристические соображения из соответствующей области науки или иной профессиональной деятельности и задать способы их обработки с помощью компьютера таким образом, чтобы система могла успешно использоваться в решении задач, для которых она предназначается (поиск информации, постановка диагноза и т. д.). Это привело к изменениям в характере данных, находящихся в памяти компьютерной системы, — данные стали усложняться, появились структурированные данные — списки, документы, семантические сети, фреймы.

Для элементарной обработки данных, их поиска, записи в отведенное место и ряда других операций стали использоваться специальные вспомогательные программы. Процедуры, связанные с обработкой данных, усложнялись, становились самодовлеющими. Появился такой компонент интеллектуальной системы, как база знаний.

Термин «знания» приобрел в ИИ специфический смысл, который Д. А. Поспелов характеризует следующим образом. Под знаниями понимается форма представления информации в ЭВМ, которой присущи такие особенности, как:

а) внутренняя интерпретируемость (когда каждая информационная единица должна иметь уникальное имя, по которому система находит ее, а также отвечает на запросы, в которых это имя упомянуто);



Понятие «информатика». место информатики как науки в ряду других наук.
Понятие «информация».
Теория информации к. шеннона.
Кибернетика н. винера, у. мак-каллока, а. тьюринга, у. питтса, дж. фон неймана и др.
Информатика в контексте постнеклассической науки.
Моделирование и вычислительный эксперимент как интеллектуальное ядро информатики.
Первый этап построения модели
На третьем этапе
Синергетический подход в информатике
Общая теория систем л. фон берталанфи.
Синергетический подход в работах г. хакена и д.с. чернавского.
Информатика в контексте представлений о развивающихся человекомерных системах.
Проблема реальности в информатике.
Виртуальная реальность.
Концепция информационной безопасности: гуманитарная составляющая.
Понятие информационно-коммуникативной реальности как междисциплинарный интегративный концепт.
Понятие киберпространства интернет и его философское значение.
Феномен зависимости от интернета.
Интернет как инструмент новых социальных технологий.
Интернет как глобальная среда непрерывного образования.
Проблема искусственного интеллекта и ее эволюция.
Ведущие тенденции в современном искусственном интеллекте.
Синергетический искусственный интеллект.
Компьютерная этика, инженерия знаний проблемы интеллектуальной собственности.
Принципы, разработанные в рамках компьютерной этики
Инженерия знаний
Социальная информатика как новая междисциплинарная область исследований.
Концепция информационного общества: от п. сорокина до э. кастельса.
Сетевое общество и задачи социальной информатики.
Проблема личности в информационном обществе.
Правовые проблемы информатизации. информационное право.


Поделитесь с Вашими друзьями:
1   ...   25   26   27   28   29   30   31   32   ...   37


База данных защищена авторским правом ©nashuch.ru 2017
обратиться к администрации | Политика конфиденциальности

    Главная страница
Контрольная работа
Курсовая работа
Лабораторная работа
Пояснительная записка
Методические указания
Рабочая программа
Методические рекомендации
Теоретические основы
Практическая работа
Учебное пособие
Общая характеристика
Общие сведения
Теоретические аспекты
Физическая культура
Дипломная работа
Самостоятельная работа
Федеральное государственное
История развития
Направление подготовки
Техническое задание
квалификационная работа
Общая часть
Выпускная квалификационная
Методическое пособие
Краткая характеристика
Технологическая карта
государственное бюджетное
Теоретическая часть
Методическая разработка
Техническое обслуживание
прохождении производственной
Общие положения
Металлические конструкции
Технология производства
Исследовательская работа
Математическое моделирование
учреждение высшего
Правовое регулирование
Описание технологического
Решение задач
Организация работы
Уголовное право
Практическое занятие
Общие требования
Понятие предмет
Основная часть
Гражданское право
История возникновения
Технологическая часть
физическая культура
Электрические машины