Философские проблемы информатики


Ведущие тенденции в современном искусственном интеллекте



страница23/37
Дата12.06.2019
Размер0.64 Mb.
Название файлаЧасть2 - современные проблемы информатики.doc
1   ...   19   20   21   22   23   24   25   26   ...   37
Ведущие тенденции в современном искусственном интеллекте.

В последние годы сформировались два самостоятельных подхода к построению искусственного разума: первый основан на применении технологии экспертных систем, предполагающей программно-алгоритмическую реализацию интеллектуальных функций, связанных с использованием знаний (так называемая «линия фон Неймана»), второй - на применении технологий нейросетевых структур, моделирующих интеллектуальные функции (нейрокомпьютинг).

Именно нейрокомпьютинг - архитектура обработки информации «по образу и подобию» биологических нервных систем - за счет увеличения степени параллелизма вычислений дает возможность решать проблемы, связанные с функционированием Интернета, в котором большую часть трафика составляют уже не символы, а образы - картинка, музыка, речь и видео. Поскольку компьютерная революция еще не завершена, постольку проблемы искусственного интеллекта будут весьма актуальными. Ведь «наше понимание человеческого мозга неполно: никто не понимает, как принимаются решения или как происходят свободные процессы воображения» (С.А. Шумский).

Одной из наиболее важных тенденций развития искусственного интеллекта в последнее десятилетие стала интеграция. Во-первых, еще в 80-е гг. экспертные системы стали объединяться с традиционными информационными технологиями, в результате чего появились гибридные экспертные системы. В таких интегрированных системах должны поддерживаться не только различные модели знаний, но и различные типы рассуждений; должны реализовываться как инженерия знаний, так и обработка образов.

Начался более фундаментальный процесс интеграции различных атрибутов (или если угодно, различных «рабочих определений») интеллекта в интересах взаимной компенсации недостатков и объединения преимуществ разнородных моделей и, как следствие, получения синергетических (нелинейных эффектов) (Fanabashi et al.). Примерами могут служить интегрированные нейрологические, нейронечеткие модели и «мягкие вычисления» по Л. Заде, нейроэкспертные системы И. Б. Фоминых, нейро-оптические модели О. П. Кузнецова, интегрированные дискретно-континуальные модели интеллектуальных динамических систем, модели эволюционной кибернетики, модели интеллектуальной совмещенной разработки, варианты интеграции нейронных сетей и сетей Петри и пр.

Результатом естественного развития системного подхода в ИИ является зарождение нового интеграционистского направления - синергетического ИИ. Объектом стергетического ИИ выступают сложные, самоорганизующиеся интеллектуальные системы. Область синергетического ИИ включает, в первую очередь, исследования процессов зарождения, формирования, деятельности, коммуникации, эволюции и кооперации сложных, открытых интеллектуальных систем различных классов






  1. Поделитесь с Вашими друзьями:
1   ...   19   20   21   22   23   24   25   26   ...   37


База данных защищена авторским правом ©nashuch.ru 2019
обратиться к администрации

    Главная страница
Контрольная работа
Курсовая работа
Лабораторная работа
Пояснительная записка
Методические указания
Рабочая программа
Методические рекомендации
Теоретические основы
Практическая работа
Учебное пособие
Общая характеристика
Теоретические аспекты
Общие сведения
Физическая культура
Дипломная работа
Федеральное государственное
Самостоятельная работа
История развития
Направление подготовки
Методическое пособие
Общая часть
квалификационная работа
Технологическая карта
Выпускная квалификационная
Техническое задание
Краткая характеристика
Теоретическая часть
Общие положения
Технология производства
Методическая разработка
Исследовательская работа
прохождении производственной
государственное бюджетное
Гражданское право
Техническое обслуживание
учреждение высшего
Организация работы
Металлические конструкции
Правовое регулирование
Метрология стандартизация
Математическое моделирование
Практическое занятие
Технологическая часть
Понятие предмет
Решение задач
Описание технологического
История возникновения
Уголовное право
Основная часть
Общие требования
Сравнительная характеристика