Сайт nashuch.ru и его партнеры используют на этом сайте определенные технологии, в том числе файлы cookie, чтобы подбирать материалы и рекламу на основе интересов и анализа активности пользователей. Чтобы узнать подробности, ознакомьтесь с нашей политикой конфиденциальности. Оставаясь на сайте, вы даете согласие на использование этих технологий. nashuch.ru также участвует в рекламной деятельности третьих сторон, которая учитывает интересы пользователей. Это позволяет поддерживать наши сервисы и предлагать вам подходящие материалы. Нажимая кнопку «Принять», вы выражаете согласие с описанной рекламной деятельностью.

принять

База знаний для систематизации и экстраполяции данных радиозондирования ионосферы



Дата10.01.2019
Размер32.5 Kb.
Название файлаPOLAR2012_Schiriy_tez.doc
Учебное заведениеМарийский государственный университет

БАЗА ЗНАНИЙ ДЛЯ СИСТЕМАТИЗАЦИИ И ЭКСТРАПОЛЯЦИИ

ДАННЫХ РАДИОЗОНДИРОВАНИЯ ИОНОСФЕРЫ

Щирый А.О. (saovu@mail.ru)

Марийский государственный университет, Йошкар-Ола

По данным наклонного и вертикального радиозондирования ионосферы коротковолновыми сигналами (КВ) можно получить информацию о процессах в ионосферной плазме, о ее структуре и состоянии. По мере накопления экспериментальных данных возникают задачи не только физического хранения всё возрастающих объемов данных, но и рационального их размещения с возможностью выборок данных в нужных информационных срезах (т.е. для заданных условий), а также задача их систематизации по некоторым критериям. В последнем случае речь идет также о получении неких макрохарактеристик, позволяющих сократить на порядки объем информации о результатах одного сеанса радиозондирования (традиционно представленных ионограммой). При этом организация хранения должна обеспечивать и доступ к максимально «сырым» экспериментальным данным (в нашем случае это оцифрованный сигнал с выхода приемника ионозонда) для решения задач «противоположной» направленности – получения более «тонокой» информации, чем традиционная классическая ионограмма.

В качестве примера методики получения макрохарактеристик можно назвать методику классификации по эмпирическим моделям многолучевости [Хмельницкий Е. А. Оценка реальной помехозащищенности приема сигналов в ДКМ диапазоне. – М.: Связь, 1975], эта методика реализована докладчиком программно, показала свою практическую значимость, и является подсистемой представляемой в докладе базы знаний для систематизации и экстраполяции данных радиозондирования ионосферы.



Указанные задачи систематизации и получения макрохарактеристик вызваны, прежде всего, потребностями прогноза. Реализация этого подхода позволяет получать схематическую среднестатистическую ионограмму для заданных условий (дата, время, радиотрасса, гелио- и геофизические условия).

Поделитесь с Вашими друзьями:


База данных защищена авторским правом ©nashuch.ru 2017
обратиться к администрации | Политика конфиденциальности

    Главная страница
Контрольная работа
Курсовая работа
Лабораторная работа
Пояснительная записка
Методические указания
Рабочая программа
Методические рекомендации
Теоретические основы
Практическая работа
Учебное пособие
Общие сведения
Общая характеристика
Теоретические аспекты
Физическая культура
Федеральное государственное
Дипломная работа
Самостоятельная работа
Общая часть
История развития
Методическое пособие
квалификационная работа
государственное бюджетное
Техническое задание
Направление подготовки
Выпускная квалификационная
Технологическая карта
Методическая разработка
Теоретическая часть
Техническое обслуживание
Технология производства
прохождении производственной
Общие положения
Понятие предмет
Краткая характеристика
Математическое моделирование
Исследовательская работа
Описание технологического
Общие требования
Металлические конструкции
физическая культура
Практическое занятие
учреждение высшего
Решение задач
История возникновения
Правовое регулирование
Электрические машины
Гражданское право
Сравнительная характеристика
Организация работы
Метрология стандартизация
История создания